工業(yè)4.0時代生產(chǎn)效率快速提升的途徑和方法——陳老師
發(fā)布時間:2025-05-29 02:25:18
講師：陳老師 瀏覽次數(shù)：2922
課程描述INTRODUCTION
培訓講師：陳老師
課程價格：￥元/人
培訓天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
生產(chǎn)效率快速提升公開課
授課對象：
企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)與設備管理人員（生產(chǎn)經(jīng)理, 設備經(jīng)理; 生產(chǎn)主管 設備主管領班和班組長; 設備工程師和維護員等以及公司生產(chǎn)部門各級相關人員）。
課程背景：
隨著“智能制造”與“工業(yè)4.0”的日益趨近，智能生產(chǎn)的重要程度日益顯現(xiàn)，越來越多的企業(yè)都將工業(yè)4.0的技術與方法，引入到生產(chǎn)效能、人員技能提升、生產(chǎn)技術的發(fā)展、企業(yè)運營方向等內(nèi)容中。
其中“工業(yè)4.0“智能平臺的搭建，也越來越被生產(chǎn)現(xiàn)場所重視，智能化、網(wǎng)絡化、信息化、數(shù)據(jù)化是未來精益生產(chǎn)與設備現(xiàn)場運營管理的基礎。
培訓目標：
學習了解工業(yè)4.0的初步架構(gòu)與效能，智能工廠數(shù)字化管理發(fā)展與趨勢，以便更好的把握設備未來發(fā)展與管理的決策與方向；
了解做為一名現(xiàn)代企業(yè)的現(xiàn)場設備生產(chǎn)管理者和維修維護人員所應該具備的智能數(shù)字化工作技能，智慧數(shù)據(jù)管理的結(jié)構(gòu)建立，掌握設備智能傳感技術，設備模數(shù)轉(zhuǎn)換與智能視覺智能管理， 以及現(xiàn)場設備管理者所應了解相關的 智能設備運行狀態(tài)的數(shù)據(jù)監(jiān)控程序的建立；
掌握作為高效制造的工作鏈接 – 智慧工廠數(shù)據(jù)化管理的鏈接改善措施，通過對智能智造不同過程要求的狀態(tài)，實施：監(jiān)測的數(shù)據(jù)標準、周期合理設定，監(jiān)測管理架構(gòu)、人員職責、監(jiān)測方法、監(jiān)測管理規(guī)范，提前發(fā)現(xiàn)潛在隱患故障，才能提前合理安排維修時機，*程度的降低運維成本，減少損失性故障，提升智造運轉(zhuǎn)效率；
展示現(xiàn)場設備未來管理趨勢 數(shù)字孿生技術Digital Twin， 以及介紹設備未來管理活動順利開展流程與方法, 相關人員所必須具備的一些智能管理或現(xiàn)場管理的 技能和知識、 明確只有提高員工的素質(zhì),才能提高設備的素質(zhì), 而最終提高企業(yè)素質(zhì),這個工業(yè)4.0智能數(shù)字化規(guī)范管理的最終目標 。同時，使企業(yè)也能夠獲得由現(xiàn)場生產(chǎn)的逐步改善所帶來的效益,真正做到企業(yè)與員工“雙贏”（win win）。
課程大綱：
第一篇 “工業(yè)4.0“平臺的構(gòu)建與效能
一、 “工業(yè)4.0“是智能與網(wǎng)絡的組成
塑造工業(yè) 4.0 愿景
在工業(yè) 4.0 下未來“全景“
新型的制造機會和模式
工作場所的全新設備基礎設施
全新的基于服務和實時保障的 CPS 平臺
工業(yè) 4.0 之“來“路與“去“程
二 、“工業(yè)4.0“是全面、靈活、高效運用
領先的服務平臺
資源的高效融合
信息的無縫對接
效率的不斷自我更新改造與提升
第二篇 智能數(shù)字化管理發(fā)展與趨勢
一 、智能數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展歷程與管理要素
工業(yè)4.0 - 傳統(tǒng)設備 /電氣自動化設備/智能設備的異同
智能數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的發(fā)展變化
新型設備智能維護管理技術要求
未來智能設施設備的構(gòu)想與 研發(fā)方向
二、制造生產(chǎn)技術“智能化”
精益生產(chǎn)設施設備“自働化”的起源
智能化生產(chǎn)設施的構(gòu)想與設計
智能生產(chǎn)模式的特點與要素
智能設備維護與管理的基本構(gòu)成
三、智能數(shù)據(jù)管理的“智能視覺”
“智能視覺”- 狀態(tài)圖形“直觀“、狀態(tài)數(shù)據(jù)”直播“
國家標準化的辦公室 - 設備智能視覺標準要求
設備智能視覺管理的范圍與發(fā)展
設備智能視覺技術的類型與類別
設備動態(tài)智能視覺設計要求
四、智能制造管理的“數(shù)字化”
數(shù)字化制造生產(chǎn)與設備的特點與要求
智能制造數(shù)字化管理的范圍與類別
智能設備數(shù)字化現(xiàn)階段的發(fā)展狀況
數(shù)字化智能設備管理的瓶頸與關隘
第三篇 智能制造數(shù)字化技能要求
一、 智能制造數(shù)字關鍵技術概述
數(shù)據(jù)采集與控制實體，感知、控制、標識等技術
依通用數(shù)據(jù)平臺技術，實現(xiàn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)監(jiān)控與顯示
人機交互的現(xiàn)場實施方式與智能視覺
設備數(shù)據(jù)現(xiàn)場各模塊層級之間的數(shù)據(jù)交互和保障
二、 智能化的傳感基礎技術
數(shù)據(jù)孿生全域標識
智能化技術
多傳感融合技術
三、 網(wǎng)絡平臺基礎技術
基于行業(yè)現(xiàn)場網(wǎng)的組網(wǎng)技術
基于SLA服務的QoS保障技術
資源編排技術
基于智能路由的數(shù)據(jù)流控技術
四、 建模 技術
數(shù)字跨領域管理交互框架
數(shù)字孿生模型構(gòu)建流程：模型抽象-模型表達-模型構(gòu)建-模型運行
五、仿真 技術
在線數(shù)字仿真技術
物理系統(tǒng)和信息系統(tǒng)的交互
生命周期的高頻次循環(huán)迭代的仿真
案例分享：生產(chǎn)現(xiàn)場設備數(shù)字化建模架構(gòu)
第四篇 智能制造數(shù)字化管理結(jié)構(gòu)搭建
一、智能數(shù)字化管理框架
數(shù)字化管理結(jié)構(gòu)框架建立的六個階段步驟
工廠全生命周期的不同階段各有其特定的方法和模型
數(shù)字化管理的三個關鍵環(huán)節(jié)
二、設備數(shù)字化管理架構(gòu)：規(guī)劃
數(shù)字模型形態(tài)類別的選擇
工廠全生命周期不同階段各有其特定的方法模型
優(yōu)化導出數(shù)字模型指導規(guī)劃方法
三、設備數(shù)字化管理生產(chǎn)階段的建立
基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和機器學習構(gòu)建Digital Twin數(shù)字孿生的方法
需要具體的Digital Twin數(shù)字孿生控制結(jié)構(gòu)框架
制造工業(yè)情形下的機器學習構(gòu)建Digital Twin數(shù)字孿生框架模型
數(shù)字化應用中的嚴重信息過載問題
四、流程再造階段的數(shù)字化管理構(gòu)建
定量分析為目標，設計Digital Twin數(shù)字孿生模型框架
接合精益價值流，建立流程優(yōu)化的數(shù)字化管理
結(jié)合傳統(tǒng)制造現(xiàn)狀，基于現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集建模方法
數(shù)字管理與傳統(tǒng)精益方案的精準與可行性驗證
第五篇智能化設備傳感技術
一、制造設備狀態(tài)監(jiān)控與傳感技術原理
設備狀態(tài)監(jiān)控的要求
設備傳感技術的發(fā)展
設備傳感技術的實施要求與原理
傳感技術的數(shù)字化現(xiàn)狀與瓶頸
二、設備傳感技術的現(xiàn)狀
溫度監(jiān)測傳感
流量監(jiān)測傳感
形狀監(jiān)測傳感
壓力監(jiān)測傳感
濃度比例監(jiān)測傳感
位置速度監(jiān)測傳感
電流電壓監(jiān)測傳感
振動頻率監(jiān)測傳感
扭力力矩監(jiān)測傳感
磨損距離監(jiān)測傳感
三、設備傳感技術的實施
傳感監(jiān)測的管理目標確立
現(xiàn)場設備設計原理與功能學習
設備性能要素基準掌握
設備運行劣化規(guī)律學習了解
傳感監(jiān)測的方式與方法確定
實施傳感監(jiān)測，數(shù)據(jù)記錄匯總分析
過程監(jiān)控職責與管理要求
異常狀況措施的鏈接與編制和實施
案例介紹：
現(xiàn)代狀態(tài)檢測技術（案例展示與視頻）
1）旋轉(zhuǎn)機械的振動分析技術
2）測定準確的油液分析技術
3）用途廣泛的紅外熱像儀
4）機電一體的電機檢查技術
5）聽力提升的超聲檢查技術
6）狀態(tài)監(jiān)測技術實施中的問題
第六篇 智造數(shù)模技術與智能視覺平臺
一、設備模數(shù)轉(zhuǎn)換技術原理與四步驟
采樣：模擬信號的采樣
保持：采樣輸出所得的瞬時模擬信號保持時間的方法
量化：抽樣信號轉(zhuǎn)換成離散時間、離散幅度的數(shù)字信號
編碼：量化后的信號編碼成二進制代碼輸出
案例介紹：采樣保持的同一電路；量化編碼的同步實現(xiàn)
二、設備智能視覺管理平臺建立
設備全生命周期管理平臺的智能視覺
智能視覺設備建模 - 3D建模技術
智能視覺設備安裝管理 - 安裝計劃預實管理
智能視覺設備臺賬管理 - 設備數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
智能視覺巡檢管理 – 設備狀態(tài)監(jiān)控與遠程控制
預警智能視覺系統(tǒng) – 趨勢傾向性管理與臨限措施
案例介紹：設備智能視覺平臺系統(tǒng)（數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺）
第七篇 智能數(shù)據(jù)化管理的措施鏈接
一、智造數(shù)據(jù)化改善措施
數(shù)據(jù)化改善措施的構(gòu)思設想
數(shù)據(jù)化措施導出的內(nèi)容
建立數(shù)據(jù)化改善措施系統(tǒng)
各項改善工作的現(xiàn)場實施
二、智能化的維保指導措施
設備維保建議書的要求目標
維保建議書的格式
維保建議書現(xiàn)場實施規(guī)范
相關維保實施流程
案例介紹：《設備維保指導書》編制
三、智能化設備保全與備件管理
設備保全與備件與數(shù)字化監(jiān)控的關聯(lián)
保全信息的設定與數(shù)據(jù)化管理
備件管理中的數(shù)據(jù)化系統(tǒng)
保全與備件在數(shù)據(jù)化管理中的改善措施
案例介紹：設備備件智能化成本管理
四、智能化設備人員技能與績效鏈接管理
智能化設備維保指標的智能視覺建立
智能化設備維保指標的數(shù)據(jù)收集與反饋
智能設備人員工作績效的智能視覺內(nèi)容
案例介紹：智能設備設備人員現(xiàn)場工作績效管理“屏幕化“
五、智能設備成本費用 鏈接管理
智能化設備成本管理數(shù)據(jù)的篩選
智能設備費用數(shù)據(jù)的采集與收集
智能設備費用預算的智能視覺監(jiān)控
智能設備費用成本改善
案例介紹：智能設備成本改善案例
第八篇 Digital Twin數(shù)字孿生系統(tǒng)
一、Digital Twin數(shù)字孿生發(fā)展態(tài)勢
Digital Twin數(shù)字孿生正成為全球信息技術發(fā)展的新焦點
Digital Twin數(shù)字孿生正成為跨國企業(yè)業(yè)務布局的新方向
Digital Twin數(shù)字孿生正成為主要國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新抓手
二、Digital Twin數(shù)字孿生內(nèi)涵理解
Digital Twin數(shù)字孿生歷程、定義、內(nèi)涵、典型特征
Digital Twin數(shù)字孿生技術架構(gòu)
三、Digital Twin數(shù)字孿生應用場景
數(shù)字化設計
虛擬工廠
設備預測性維護
智慧城市
車聯(lián)網(wǎng)
智慧醫(yī)療
案例介紹：設備預測性維護的Digital Twin數(shù)字孿生方案
四、Digital Twin數(shù)字孿生未來發(fā)展
Digital Twin數(shù)字孿生社會治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型
制造產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀與瓶頸短板
案例介紹：現(xiàn)階段Digital Twin數(shù)字孿生技術設想與發(fā)展狀況
課程總結(jié)答疑
講師介紹：
陳飛鳴老師：
教育及資格認證：
5S、TPM高級培訓師；5S、TPM咨詢師；六西格瑪黑帶；ISO體系審核員
講師經(jīng)歷及專長：
陳老師具有超過15年世界五百強跨國企業(yè)工作經(jīng)驗，在企業(yè)成功推行TPM、5S、精益生產(chǎn)體系，擁有堅實的現(xiàn)場管理技能及管理背景。在企業(yè)中歷任設備工程師，設備維護經(jīng)理、車間主任、TPM項目負責人、內(nèi)部培訓師等，主導大型跨國企業(yè)現(xiàn)場改善多年，精通現(xiàn)場5S& TPM，以及相關的精益生產(chǎn)體系。
自90年代起，陳老師就從事企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的生產(chǎn)管理和技術工作，并有多年的一線設備管理維護工作實踐，非常了解現(xiàn)今各類企業(yè)生產(chǎn)狀況和問題，有著豐富的實際經(jīng)驗和管理經(jīng)驗。 2000年至今，一直在大型合資企業(yè)獨立組織推行TPM（含5S）活動的開展，包括各級人員培訓，現(xiàn)場各級改善活動，TPM（含5S）各項規(guī)定的建立，TPM相關文件的建立和編寫，TPM（含5S）公司體系的建立和修改，TPM（含5S）各項審核的標準編寫和審核活動的組織和匯總。
陳老師在任職期間，成立了約5000名員工組成的100個活動小組，開展活動多年，不僅提高了員工的技能，而且大大延長了設備的使用周期，使建廠初期的設備現(xiàn)在仍然在突破同系統(tǒng)生產(chǎn)線的產(chǎn)量記錄，使LCC大幅度降低。
培訓客戶及培訓風格：
陳老師曾服務過的客戶有南京愛立信、鐵姆肯－恩斯克軸承（日美合資）、南京電力自動化研究所、諾基亞通信、阿斯頓強生枝紡、瑪努利液壓器材、聯(lián)塑（蘇州）精密工程、繽特力通訊科技、漢姆沃斯船用設備、波爾威、百利蓋、水星海事技術、泰諾風保泰、迅達電子、迪吉多電子、貝卡爾特新材料、霍尼韋爾航空發(fā)動機、艾默生環(huán)境優(yōu)化等300余家企業(yè)。
陳老師具備豐富的現(xiàn)場改善經(jīng)驗，課程中融合真實改善案例進行講解，并擅于幫助學員解決實際工作中的問題，課程內(nèi)容飽滿，課程實用性高。
生產(chǎn)效率快速提升公開課
轉(zhuǎn)載：http://www.alwinfield.com/gkk_detail/296686.html
