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中國企業(yè)培訓講師
DeepSeek 賦能投資行業(yè)實操
2025-07-02 12:33:13
 
講師:鄭科 瀏覽次數(shù):2976

課程描述INTRODUCTION

· 全體員工

培訓講師:鄭科    課程價格:¥元/人    培訓天數(shù):1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

智能投資培訓

一、課程背景
在數(shù)字化時代,人工智能技術正深刻改變投資行業(yè)格局。DeepSeek 作為先進的人工智能工具,為投資全流程帶來了新的機遇與變革。本課程旨在幫助央企投資專業(yè)人士了解DeepSeek,掌握其在投資領域的應用。

二、課程對象
央企投資專業(yè)人士。

三、課程主要收益
深入了解 DeepSeek 的技術特點與優(yōu)勢。
掌握 DeepSeek 在投資主流場景的應用方法。
學習 DeepSeek 在投資實踐中的成功經驗與策略。
洞察 DeepSeek 對投資行業(yè)未來發(fā)展的影響。

四、課程大綱目錄
第一章:DeepSeek 是何方神圣
DeepSeek 的誕生與發(fā)展
1. DeepSeek 的起源與發(fā)展歷程
2. 關鍵技術突破節(jié)點
3. 與其他 AI 的差異化優(yōu)勢
核心技術原理通俗講解
1. 自然語言處理基礎原理
2. 機器學習與深度學習簡介
3. DeepSeek 如何理解和處理數(shù)據(jù)
技術能力與性能優(yōu)勢
1. 語言理解與生成能力展示
2. 數(shù)據(jù)處理速度與準確性
3. 持續(xù)學習與優(yōu)化能力
案例分析:特斯拉自動駕駛數(shù)據(jù)優(yōu)化案例,闡述 DeepSeek 技術如何助力特斯拉優(yōu)化自動駕駛算法,提升駕駛安全性與效率。

第二章:DeepSeek 的當前主流應用場景
智能投研場景應用
1. 海量數(shù)據(jù)快速篩選與分析
2. 行業(yè)趨勢預測與洞察
3. 競品分析與對比研究
風險管理場景應用
1. 風險識別與量化評估
2. 實時風險監(jiān)測與預警
3. 風險應對策略智能生成
客戶服務場景應用
1. 智能客服解答投資疑問
2. 客戶需求精準分析與匹配
3. 個性化投資方案推薦
案例分析:高盛利用 DeepSeek 優(yōu)化風險評估體系,通過實際數(shù)據(jù)展示高盛如何借助 DeepSeek 降低投資風險,提升投資收益。

第三章:DeepSeek 在投資領域實踐應用
投資決策輔助
1. 多維度數(shù)據(jù)整合分析
2. 投資機會挖掘與評估
3. 決策模型構建與優(yōu)化
投資組合管理
1. 資產配置優(yōu)化策略
2. 動態(tài)調整投資組合
3. 組合績效評估與歸因
投后管理支持
1. 被投企業(yè)動態(tài)跟蹤
2. 投后風險監(jiān)控與預警
3. 增值服務策略制定
案例分析:騰訊投資拼多多案例,解析 DeepSeek 在騰訊投資拼多多過程中,從決策到投后管理的全方位支持作用。

第四章:DeepSeek 賦能行業(yè)投資的未來展望
技術發(fā)展趨勢與投資機遇
1. AI 技術未來發(fā)展方向
2. 新技術帶來的投資機會洞察
3. 如何提前布局新興領域
行業(yè)變革與挑戰(zhàn)應對
1. DeepSeek 引發(fā)的投資行業(yè)變革
2. 面臨的挑戰(zhàn)與應對策略
3. 企業(yè)轉型與升級路徑
投資策略創(chuàng)新與實踐
1. 基于 DeepSeek 的創(chuàng)新投資策略
2. 策略回測與優(yōu)化
3. 成功實踐案例分享
案例分析:軟銀愿景基金投資 ARM 案例,探討 DeepSeek 對軟銀投資 ARM 策略創(chuàng)新的影響,以及未來投資趨勢。
*課程總結*
本課程全面介紹了 DeepSeek,涵蓋其技術原理、應用場景、投資實踐及未來展望。通過實際案例分析,幫助學員掌握 DeepSeek 在投資全流程的應用,為央企投資決策與管理提供有力支持。

智能投資培訓


轉載:http://www.alwinfield.com/gkk_detail/321329.html

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    參加課程:DeepSeek 賦能投資行業(yè)實操

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