房地產(chǎn)周期與經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)：經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)事件觀察及房地產(chǎn)新周期趨勢
2025-07-04 21:31:16
講師：李澤江 瀏覽次數(shù)：2949
課程描述INTRODUCTION
房地產(chǎn)周期與經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)培訓(xùn)
培訓(xùn)講師：李澤江
課程價(jià)格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
房地產(chǎn)周期與經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)培訓(xùn)
課程大綱：
一、熱點(diǎn)事件背后的經(jīng)濟(jì)規(guī)律：
(一) 去杠桿
(二) P2P爆倉
(三) 長租公寓危機(jī)
(四) 私募基金跑路
朱一棟事件
(五) 恒大轉(zhuǎn)型
(六) 萬科戰(zhàn)略收縮
(七) 碧桂園砸樓事件
(八) 范冰冰罰款8億
(九) 人民幣貶值
(十) 歐美復(fù)蘇
1. *三大股指近5年走勢
2. *VIX恐慌指數(shù)
3. 美元指數(shù)
4. *長期失業(yè)率
5. *GDP增長率
6. *利率
7. *制造業(yè)*
8. 2014-2018*收益率曲線
9. 2005-2009*收益率曲線
二、中國房地產(chǎn)泡沫評(píng)估：
(一) 一二線城市過去20年為什么只漲不跌？
1. 基礎(chǔ)因素：城鎮(zhèn)化率、居民收入、人口年齡結(jié)構(gòu)
2. 關(guān)鍵因素：M2超發(fā)、財(cái)富效應(yīng)、土地壟斷供給
3. 2005-2016中國房價(jià)上漲與貨幣增速
4. 2015年7月以來各線城市房價(jià)漲速持續(xù)加快
(二) *值
2018年7月全球20個(gè)核心城市中心區(qū)房價(jià)
(三) 房價(jià)收入比
全國商品住宅房價(jià)收入比
一二三線城市房價(jià)收入比
全國各地主要城市房價(jià)收入比的對(duì)比圖
2018年全國41個(gè)大中城市房價(jià)收入比排行榜
全球人口密度
(四) 庫存
1. 中國100城住宅庫存報(bào)告
2. 中國100城住宅存銷比排序
3. 三四線城市未來庫存壓力*
(五) 租金回報(bào)率
1. 2018年普通住宅投資回報(bào)率
2. 2018上半年中國主要城市房地產(chǎn)投資回報(bào)率
3. 數(shù)據(jù)分析結(jié)論
(六) 空置率
1. 2017年二線城市空置率
2. 2014-2015年一線城市空置率
3. 2014-2015年二線城市空置率
4. 騰訊城市住房市場調(diào)查報(bào)告
5. 數(shù)據(jù)分析結(jié)論
(七) 投資杠桿
1. 新增個(gè)人購房貸款/全年住宅銷售額-1
2. 新增個(gè)人購房貸款/全年住宅銷售額-2
3. 中國*首付歷次調(diào)整
4. 世界各國首付比例
(八) 開發(fā)商杠桿
1. 房地產(chǎn)商資產(chǎn)負(fù)債率
2. 2018年上半年前五大房地產(chǎn)商資產(chǎn)負(fù)債率
3. 銷售毛利率
4. 結(jié)論
三、房地產(chǎn)周期的模型
(一) 一個(gè)完整的房地產(chǎn)周期
(二) 短期看金融、中期看土地、長期看人口
四、金融如何影響短期房地產(chǎn)走勢
(一) 2008年*房地產(chǎn)泡沫案例
(二) 上世紀(jì)90年代日本房地產(chǎn)泡沫案例
(三) 上世紀(jì)90年代中國海南房地產(chǎn)泡沫案例
(四) 當(dāng)前中國利率分析
(五) 結(jié)論
五、土地供給如何影響中期房地產(chǎn)走勢
(一) 1985-1991年日本土地供給
(二) 1985-1994及2004-2011香港土地供給
(三) 中國近10年一線城市土地供給與房價(jià)增速
(四) 2018年中國一線城市土地供給情況分析
(五) 結(jié)論
六、人口如何影響長期房地產(chǎn)走勢
(一) *不同年齡階段購房需求曲線
(二) 日本置業(yè)人群和住房開工量曲線圖
(三) 日本人口出生數(shù)量和住房開工量曲線圖
(四) *置業(yè)人群和住房開工量曲線圖
(五) *人口出生數(shù)量和住房開工量曲線圖
(六) 美日韓家庭規(guī)模下降圖
(七) 結(jié)論1
(八) 經(jīng)濟(jì)增長與房地產(chǎn)價(jià)格曲線圖
(九) 結(jié)論2
(十) *城鎮(zhèn)化發(fā)展曲線圖
(十一) 日本城鎮(zhèn)化發(fā)展曲線圖
(十二) 結(jié)論3
(十三) 總結(jié)論
七、周期模型在中國的應(yīng)用
(一) 中國城鎮(zhèn)化發(fā)展圖
(二) 中國經(jīng)濟(jì)增長發(fā)展圖
(三) 中國置業(yè)人群和新開工面積圖
(四) 中國人口出生數(shù)量和新開工面積
(五) 中國家庭規(guī)模小型化趨勢
(六) 結(jié)論
八、對(duì)未來三個(gè)趨勢的判斷
(一) 房地產(chǎn)投資增長模型
(二) 中國住宅開工從高速增長轉(zhuǎn)入平穩(wěn)或下降
(三) 房地產(chǎn)市場從數(shù)量擴(kuò)張，轉(zhuǎn)入質(zhì)量提升階段
(四) 總量放緩、區(qū)域分化，人群繼續(xù)涌入大都市圈
(五) 1950-2015*分布規(guī)模都市區(qū)人口占全國比重圖
(六) 1884-2016年日本三大都市圈人口增長圖
(七) 日本三大都市圈凈遷入人口圖
(八) 根據(jù)日美經(jīng)驗(yàn)的三個(gè)階段的推論
(九) 中國的趨勢判斷
1. 1985-2015中國各省份人口遷移趨勢圖
2. 未來的預(yù)判
九、中國當(dāng)前房地產(chǎn)與90年代日本房地產(chǎn)的異同
(一) 相同點(diǎn)
1. 房價(jià)增速快
2. 區(qū)域分化明顯
3. 脫離基本面
4. 貨幣超發(fā)
5. 政策刺激
(二) 不同點(diǎn)
1. 中國中等經(jīng)濟(jì)增長
2. 中國城鎮(zhèn)化還有空間
3. 實(shí)體經(jīng)濟(jì)正在經(jīng)歷轉(zhuǎn)型
4. 中國進(jìn)入ABC時(shí)代（人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算）
(三) 結(jié)論
十、全球資產(chǎn)對(duì)比及新財(cái)富機(jī)會(huì)
(一) 全球城市租金回報(bào)率對(duì)比
(二) 2018年全球城市租金投資性價(jià)比
(三) 300萬以內(nèi)的全球投資機(jī)會(huì)（5%以上年化回報(bào)率）
(四) 500萬以內(nèi)的全球投資機(jī)會(huì)（5%以上年化回報(bào)率）
(五) 1000萬以內(nèi)的全球投資機(jī)會(huì)（3%以上年化回報(bào)率）
房地產(chǎn)周期與經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載：http://www.alwinfield.com/gkk_detail/66351.html
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