績(jī)效考核作為城市管理現(xiàn)代化的核心引擎，正從傳統(tǒng)的“結(jié)果導(dǎo)向”向“過(guò)程與效能并重”轉(zhuǎn)型。近年來(lái)，各地城管委相繼出臺(tái)績(jī)效考核指導(dǎo)意見(jiàn)（如天津《法治建設(shè)實(shí)施意見(jiàn)（2021-2025年）》、上海2025年執(zhí)法工作要點(diǎn)），旨在通過(guò)科學(xué)評(píng)價(jià)機(jī)制推動(dòng)執(zhí)法規(guī)范化、服務(wù)精細(xì)化與治理智能化。這些政策不僅呼應(yīng)了*“提升城市治理精細(xì)化水平”的部署，更直面基層執(zhí)法中的現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)——如指標(biāo)脫離實(shí)際、維度單一、激勵(lì)不足等問(wèn)題。
法治導(dǎo)向與職能優(yōu)化
績(jī)效考核是法治城管建設(shè)的制度性保障。天津城管委將“權(quán)責(zé)法定”列為法治建設(shè)首要目標(biāo)，要求動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)責(zé)清單，實(shí)現(xiàn)與政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)有機(jī)銜接。例如，在燃?xì)?、供熱等公共安全領(lǐng)域推行“全覆蓋重點(diǎn)監(jiān)管”，并將安全責(zé)任嵌入考核指標(biāo)，倒逼執(zhí)法程序規(guī)范化。
營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化成為考核新維度。上海通過(guò)“證照分離”改革分類(lèi)考核、落實(shí)“雙隨機(jī)一公開(kāi)”監(jiān)管覆蓋率等指標(biāo)，推動(dòng)簡(jiǎn)政放權(quán)與公正監(jiān)管并重。其行政復(fù)議應(yīng)訴工作專(zhuān)項(xiàng)預(yù)算中明確要求“代理訴訟案件敗訴率≤10%”，以敗訴率量化考核倒逼執(zhí)法質(zhì)量提升。
精細(xì)化管理與效能提升
量化指標(biāo)設(shè)計(jì)需回應(yīng)治理場(chǎng)景差異。上海城管2025年項(xiàng)目績(jī)效目標(biāo)顯示，其考核體系已細(xì)化至具體場(chǎng)景：如“街面執(zhí)法實(shí)效測(cè)評(píng)道路≥2200條”“住宅小區(qū)評(píng)查≥1300個(gè)”。這種“任務(wù)—數(shù)量—質(zhì)量”三級(jí)指標(biāo)鏈，避免了傳統(tǒng)考核中“重臺(tái)賬輕實(shí)效”的弊端。
引入多元主體評(píng)價(jià)提升公信力。研究指出，基層執(zhí)法人員對(duì)內(nèi)部考核滿意度不足30%，主因是“上級(jí)評(píng)價(jià)權(quán)重過(guò)高、群眾反饋缺失”。對(duì)此，南昌市建立“四維評(píng)價(jià)機(jī)制”：職能機(jī)構(gòu)督查（45%）、專(zhuān)家評(píng)審、人大代表及市民代表現(xiàn)場(chǎng)評(píng)分（55%）。通過(guò)拆解“工作量完成率”與“工作質(zhì)量感觀分”，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)與公眾體驗(yàn)的平衡。
智能化賦能與標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)考核動(dòng)態(tài)化管理。北京市2025年任務(wù)清單提出“健全行政執(zhí)法數(shù)據(jù)歸集標(biāo)準(zhǔn)”，推動(dòng)AI、區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于執(zhí)法證據(jù)固定與績(jī)效追溯。上海則通過(guò)“輿情監(jiān)測(cè)覆蓋率100%”“案件信息線上留痕”等指標(biāo)，構(gòu)建執(zhí)法全流程數(shù)字監(jiān)督鏈。
標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)支撐區(qū)域協(xié)同。長(zhǎng)三角一體化執(zhí)法協(xié)作項(xiàng)目要求制定“跨區(qū)域證據(jù)互認(rèn)規(guī)則”，將“協(xié)作案例轉(zhuǎn)化制度化文件”納入考核。這種以標(biāo)準(zhǔn)互通促進(jìn)執(zhí)法協(xié)同的機(jī)制，成為跨域治理的創(chuàng)新范式。
基層執(zhí)法隊(duì)伍建設(shè)
破解條塊矛盾需重構(gòu)考核邏輯。綜合執(zhí)法改革后，上海推行“街鎮(zhèn)屬地管理”，但條線部門(mén)（如市容、綠化）與街鎮(zhèn)在執(zhí)法重點(diǎn)上常存分歧。研究建議采用“雙軌考核制”：條線部門(mén)考核法律適用規(guī)范性（如案卷合格率），街鎮(zhèn)考核群眾滿意度與訴件處置效率，通過(guò)差異化指標(biāo)化解目標(biāo)沖突。
職業(yè)倦怠治理依賴(lài)激勵(lì)機(jī)制革新。瑞安市教育局的“全員績(jī)效考核”經(jīng)驗(yàn)可資借鑒：其將30%人員評(píng)為A檔（績(jī)效系數(shù)1.1），10%列為D檔（系數(shù)0.9），并設(shè)置“團(tuán)隊(duì)協(xié)作”“創(chuàng)新破難”等加分項(xiàng)。此類(lèi)“梯度激勵(lì)+團(tuán)隊(duì)捆綁”模式，可緩解城管外勤人員的職業(yè)耗竭。
長(zhǎng)三角區(qū)域協(xié)作深化
考核機(jī)制推動(dòng)執(zhí)法一體化實(shí)踐。上海市城管局2025年設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)預(yù)算450萬(wàn)元，用于長(zhǎng)三角執(zhí)法協(xié)作證據(jù)互認(rèn)規(guī)則研究及典型案例評(píng)選。其核心指標(biāo)包括“發(fā)布跨省協(xié)作消息≥200條”“形成可推廣制度化文件”，凸顯考核對(duì)區(qū)域協(xié)同的牽引作用。
標(biāo)準(zhǔn)化互認(rèn)為協(xié)作奠基。通過(guò)統(tǒng)一違法建設(shè)處置、占道經(jīng)營(yíng)執(zhí)法等領(lǐng)域的證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和程序規(guī)范，三省一市逐步消除執(zhí)法“標(biāo)準(zhǔn)洼地”。研究指出，區(qū)域協(xié)同類(lèi)項(xiàng)目應(yīng)增加“省際爭(zhēng)議案件協(xié)調(diào)成功率”“協(xié)作培訓(xùn)覆蓋率”等過(guò)程性指標(biāo)，以強(qiáng)化實(shí)質(zhì)協(xié)同。
績(jī)效考核的未來(lái)命題：從工具理性到價(jià)值理性
當(dāng)前城管委績(jī)效考核仍面臨三重挑戰(zhàn)：技術(shù)層面，需開(kāi)發(fā)適配綜合執(zhí)法復(fù)雜場(chǎng)景的智能評(píng)價(jià)模型，例如利用AI分析數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別規(guī)范動(dòng)作；制度層面，應(yīng)建立“條塊考核結(jié)果互認(rèn)機(jī)制”，破解屬地管理與專(zhuān)業(yè)執(zhí)法間的張力；價(jià)值層面，須平衡“執(zhí)法數(shù)量”與“群眾獲得感”，如將“訴件響應(yīng)速度”“企業(yè)合規(guī)指導(dǎo)頻次”納入核心指標(biāo)。
未來(lái)研究可聚焦兩個(gè)方向：一是探索“碳減排”“生物多樣性保護(hù)”等生態(tài)指標(biāo)如何融入城管考核體系；二是基于神經(jīng)管理學(xué)實(shí)驗(yàn)，量化分析執(zhí)法溫度（如勸言親和度）與公眾配合度的相關(guān)性，為“柔性執(zhí)法”提供理論支撐。唯有將技術(shù)賦能、制度創(chuàng)新與人文關(guān)懷深度融合，績(jī)效考核方能真正成為城市治理現(xiàn)代化的核心驅(qū)動(dòng)器。
附錄：關(guān)鍵考核指標(biāo)示例
表：上海市城管行政復(fù)議應(yīng)訴工作績(jī)效考核指標(biāo)（2025）
| 指標(biāo)類(lèi)型 | 具體指標(biāo) | 目標(biāo)值 |
|-|-|--|
| 數(shù)量指標(biāo) | 重大案件咨詢(xún)次數(shù) | >4次 |
| | 典型案例匯編數(shù)量 | ≥15個(gè) |
| 質(zhì)量指標(biāo) | 代理訴訟敗訴率 | ≤10% |
| | 法律意見(jiàn)采納率 | ≥80% |
| 時(shí)效指標(biāo) | 案件分析匯編完成時(shí)間 | 12個(gè)月內(nèi) |
表：長(zhǎng)三角一體化執(zhí)法協(xié)作項(xiàng)目考核維度
| 考核方向 | 核心內(nèi)容 | 評(píng)估方法 |
|-|-|--|
| 制度建設(shè) | 證據(jù)互認(rèn)規(guī)則可行性 | 專(zhuān)家評(píng)審 |
| 協(xié)作成效 | 跨省案例推廣數(shù)量 | 量化統(tǒng)計(jì) |
| 社會(huì)影響 | 公眾知曉率與滿意度 | 第三方調(diào)查 |
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