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中國企業(yè)培訓講師
數據分析商業(yè)化案例實戰(zhàn)
2025-07-03 15:14:29
 
講師:李勇 瀏覽次數:2941

課程描述INTRODUCTION

· 全體員工

培訓講師:李勇    課程價格:¥元/人    培訓天數:1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

數據方式管理培訓

培訓對象:
1、互聯網時代,希望學習數據分析的人士;

課程背景:
數字化時代已來,數據分析到底在數字化里處在什么位置?數據湖,數據倉庫,數據中臺,數據調用,數據分析,數據標簽化,數據驅動分別又在企業(yè)數字化轉型中具備什么意義?而這其中最最關鍵的數據分析結果是否有效、是否能體現應有的價值,有時關系著企業(yè)經營的成敗,但到底該如何確保數據分析的結果是有效的呢?本課程通過“案例+方法+實戰(zhàn)”的方式為數據分析人員提供全面、實用的理論指導和豐富、有效的講解。本課程系統、詳細地介紹了數據分析知識的框架,分別從數據分析的類型、數據分析的作用、數據分析的步驟等多個方面講解了一名合格的數據分析人員必須掌握的知識與技能。

課程收益:
培訓完結后,學員能夠:
企業(yè)為什么要做數據分析?
什么數據師需要具備的基本技能;
了解數據分析的基本方式和方法;
各部門數據實戰(zhàn);

課程大綱:
單元
大綱
內容
單元一
企業(yè)為什么要做數據分析
1.降本增效提質保全
1)提高的是*效率,而不是相對效率
2.有效提升企業(yè)的決策
1)提高了決策的效率
2)提高了決策的質量

單元二
數據分析師需具備哪些技能
1.掌握基本的理論知識
1)統計學
2)市場研究學
2.掌握數據思維的模型
3.了解數據湖,數據治理,數據中臺,數字化轉型的一些基本概念和邏輯

單元三
數據分析師該如何挖掘用戶需求:用戶思維
1.你要解決的這個數據是個真需求還是個偽需求?
2.如何找到真正的用戶數據需求:要擁有用戶思維
3.什么是用戶思維?用戶思維為什么很難以把握?
4.怎么樣才能掌握用戶思維?

單元四
數據分析師該如何確認客戶需求:數據價值表
1、數據的價值列表
2、數據價值列表的依據分析
3、學會用用戶旅程地圖來劃分數據列表

單元五
數據分析的步驟
1.什么是數據分析?
2.數據分析的四大步驟
1)定義問題:常犯的錯誤有哪些
2)分解問題:該如何分析?
3)評估問題:評估問題常見的錯誤有哪些
4)解決問題:如何更完善的對問題進行解決

單元六
分解問題中需要掌握的思維和方法
1.分解問題需要掌握的思維方法
1)結構化思維
2)公式化思維
3)業(yè)務化思維
2.分解問題中需要掌握的具體方法
1)對比分析(查看數據差距)
2)多維對比法(擁有較多維度數據)
3)象限分析法(更好的做好策略)
4)漏斗分析法(業(yè)務關鍵流程)
5)*分析法(企業(yè)財務經營數據分析)
6)指數法(對于不好衡量的數據分析)
7)假設法
8)二八法

單元七
常見的數據分析的指標樹
1.指標邏輯樹的劃分
1)從KPI指標開始
2)從營銷/管理模型開始
2.常用的邏輯樹模型介紹
1)企業(yè)外部環(huán)境(PEST分析法)
2)用戶消費者行為分析(5W2H分析法)
3)公司整體經營情況分析(4P理論)
4)業(yè)務問題專題分析(邏輯樹分析法)
5)用戶使用行為研究(行為分析法)
2.常用的業(yè)務指標有哪些
1)用戶數據指標
2)行為數據指標
3)產品數據指標
4)推廣付費指標
5)客戶服務指標
3.如何選擇指標
1)指標體系和報表

單元八
數據分析精益運營后的商業(yè)實戰(zhàn)
1.某互聯網行業(yè)的數據商業(yè)實戰(zhàn)案例
2.某傳統制造業(yè)的數據商業(yè)實戰(zhàn)案例。
3.某零售業(yè)的數據商業(yè)實戰(zhàn)案例。
4.某物流行業(yè)的數據商業(yè)實戰(zhàn)案例。
5.某能源行業(yè)數據商業(yè)實戰(zhàn)案例

數據方式管理培訓


轉載:http://www.alwinfield.com/gkk_detail/319045.html

已開課時間Have start time

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    參加課程:數據分析商業(yè)化案例實戰(zhàn)

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開戶行:中國銀行股份有限公司上海市長壽支行
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李勇
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