課程描述INTRODUCTION
· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 技術(shù)主管· 高層管理者· 市場(chǎng)經(jīng)理



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
私域電商課程總結(jié)
【課程背景】
私域電商正面臨流量成本攀升、用戶粘性不足、內(nèi)容生產(chǎn)效率低下等核心挑戰(zhàn)。2024年起,AI技術(shù)在多模態(tài)生成、智能決策、自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展,為私域電商提供了從流量獲取到用戶留存的全鏈路解決方案。本課程基于國(guó)產(chǎn)免費(fèi)AI工具(如DeepSeek、通義千問、即夢(mèng)AI等),結(jié)合*行業(yè)數(shù)據(jù)與跨行業(yè)案例,系統(tǒng)拆解AI在選品、內(nèi)容生產(chǎn)、用戶運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)鏈管理等場(chǎng)景的落地路徑,并覆蓋成本優(yōu)化與風(fēng)險(xiǎn)管控實(shí)戰(zhàn)策略。
【課程收益】
覆蓋智能選品、用戶分層、內(nèi)容裂變、數(shù)據(jù)決策等8大場(chǎng)景,適配美妝、零售、跨境等多行業(yè)需求;熟練操作6類免費(fèi)AI工具(文生圖/視頻、智能客服、數(shù)據(jù)建模),解決“效率-成本-轉(zhuǎn)化”三角難題;產(chǎn)出《AI增效90天計(jì)劃》《ROI測(cè)算模型》,完成8次跨行業(yè)演練(含選品策略、短視頻生成、風(fēng)控體系搭建)。此外,還可掌握數(shù)據(jù)安全合規(guī)要點(diǎn)與AI模型迭代風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判方法。
【課程對(duì)象】
私域電商企業(yè)中高層管理者、運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)、技術(shù)負(fù)責(zé)人、市場(chǎng)策略部門(適配平臺(tái)型、品牌型、跨境型等企業(yè))。
【課程大綱】
一、AI技術(shù)趨勢(shì)與私域電商新范式
生成式AI技術(shù)突破:多模態(tài)交互(DeepSeek+通義千問融合架構(gòu))
私域電商的“人-貨-場(chǎng)”重構(gòu)模型:AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景化體驗(yàn)升級(jí)
工具實(shí)操:
DeepSeek生成裂變活動(dòng)文案(目標(biāo)點(diǎn)擊率≥12%)
通義萬(wàn)相生成商品場(chǎng)景圖(轉(zhuǎn)化率提升20%)
案例:某美妝品牌通過AI選品降低50%庫(kù)存成本
二、AI智能選品與供應(yīng)鏈優(yōu)化
需求預(yù)測(cè)模型(ARIMA):基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)爆款趨勢(shì)
動(dòng)態(tài)定價(jià)博弈論:AI驅(qū)動(dòng)的價(jià)格彈性優(yōu)化策略
工具實(shí)操:辦公小浣熊(數(shù)據(jù)清洗)+DeepSeek(趨勢(shì)預(yù)測(cè))
案例:寵物用品類目通過AI選品實(shí)現(xiàn)GMV增長(zhǎng)300%
三、AI內(nèi)容生產(chǎn)與傳播裂變
AIDA模型(注意-興趣-欲望-行動(dòng)):AI生成內(nèi)容觸發(fā)用戶決策鏈
裂變傳播的“超級(jí)傳播者”理論:高影響力用戶識(shí)別與激勵(lì)體系設(shè)計(jì)
工具實(shí)操:即夢(mèng)AI一鍵生成帶貨視頻(完播率≥55%)
案例:某母嬰品牌通過AI海報(bào)生成器實(shí)現(xiàn)UGC內(nèi)容增長(zhǎng)80%
四、AI用戶運(yùn)營(yíng)與生命周期管理
用戶生命周期價(jià)值(CLV)模型:AI預(yù)測(cè)用戶長(zhǎng)期價(jià)值與流失風(fēng)險(xiǎn)
RFM分層升級(jí):動(dòng)態(tài)標(biāo)簽體系構(gòu)建方法論
工具實(shí)操:騰訊元寶(標(biāo)簽體系)+辦公小浣熊(流失預(yù)警模型)
案例:某零售企業(yè)通過AI分群提升復(fù)購(gòu)率35%
五、AI客服與信任體系構(gòu)建
服務(wù)藍(lán)圖理論:AI客服優(yōu)化用戶觸點(diǎn)體驗(yàn)
信任經(jīng)濟(jì)模型:AI溯源技術(shù)增強(qiáng)品牌可信度
工具實(shí)操:騰訊云智能對(duì)話(知識(shí)庫(kù)自進(jìn)化)+海螺AI(情緒識(shí)別)
案例:AI客服承接90%咨詢,單次成本下降70%
六、AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)決策與風(fēng)控管理
數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu):跨平臺(tái)數(shù)據(jù)整合與實(shí)時(shí)決策支持
合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)矩陣:數(shù)據(jù)脫敏與隱私保護(hù)框架
工具實(shí)操:?jiǎn)栃“祝缙脚_(tái)數(shù)據(jù)整合)+DeepSeek(GMV預(yù)測(cè)模型)
案例:某跨境企業(yè)通過AI風(fēng)控降低退貨率40%
七、戰(zhàn)略落地與組織升級(jí)
組織變革的“技術(shù)-人才-流程”三角模型:AI轉(zhuǎn)型中的團(tuán)隊(duì)能力重構(gòu)
敏捷項(xiàng)目管理(Scrum):90天執(zhí)行計(jì)劃的迭代優(yōu)化方法
產(chǎn)出:《AI增效執(zhí)行計(jì)劃》評(píng)審與優(yōu)化建議
私域電商課程總結(jié)
轉(zhuǎn)載:http://www.alwinfield.com/gkk_detail/322289.html
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