課程描述INTRODUCTION



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI智能的培訓
課程背景
在數(shù)字化時代,AI技術正以前所未有的速度重塑人力資源管理領域。從通用大模型到垂直領域工具,再到生成式AI,AI技術為人力資源管理的各個模塊帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。本課程旨在幫助人力資源從業(yè)者全面了解AI技術的應用現(xiàn)狀與趨勢,掌握其在人力資源管理中的核心應用場景,推動企業(yè)人力資源管理的變革與轉(zhuǎn)型。
課程目標
了解AI技術在人力資源管理中的應用現(xiàn)狀與未來趨勢。
掌握AI工具在人力資源核心模塊(如招聘、培訓、績效、薪酬等)的應用場景。
通過案例演示,直觀感受AI技術如何提升人力資源管理的效率和效能。
學會根據(jù)企業(yè)需求選擇合適的AI工具,推動人力資源管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
課程對象
人力資源部門經(jīng)理、BP負責人及相關團隊成員
課程大綱
第一部分:AI技術重塑人力資源管理的現(xiàn)狀與趨勢
一、AI技術全景圖
1.通用大模型:GPT、文心一言、通義千問等
2.垂直領域工具:DeepSeek、KIMI等
3.生成式AI:文生圖、圖生視頻、數(shù)字人等
二、AI技術在人力資源管理中的應用現(xiàn)狀
1.招聘:智能篩選、面試輔助、候選人匹配
2.培訓:個性化學習路徑、虛擬講師、效果評估
3.績效:智能目標拆解、數(shù)據(jù)分析、風險預警
4.薪酬:公平性審計、調(diào)薪模擬、自動化溝通
5.員工關系:情緒分析、政策咨詢、危機預警
三、未來趨勢與挑戰(zhàn)
1.AI驅(qū)動的個性化人力資源管理
2.數(shù)據(jù)安全與倫理問題
3.AI與人力資源管理的深度融合
第二部分AI智能招聘
一、工具組合:GPT+文心一言+DeepSeek
二、應用場景:
1.招聘文案生成:GPT輔助撰寫精準、吸引人的招聘文案。
2.候選人篩選:DeepSeek分析簡歷數(shù)據(jù),快速匹配崗位需求。
3.面試輔助:文心一言生成面試問題,并提供參考答案。
三、案例演示:
1.用GPT生成一份技術崗位的招聘文案,對比人工撰寫的效果。
2.用DeepSeek篩選10份簡歷,展示匹配度分析結(jié)果。
第三部分AI智能培訓
一、工具組合:Deepseek+KIMI+通義千問+即夢
二、應用場景:
1.課程開發(fā):KIMI分析企業(yè)團隊報告,生成培訓課程大綱。
2.情境模擬:通義千問生成虛擬培訓場景,提升學員參與度。
3.效果評估:即夢分析培訓視頻中的學員微表情,評估學習效果。
三、案例演示:
1.用KIMI生成一份“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”培訓課程大綱。
2.用即夢分析一段培訓視頻,展示學員情緒波動數(shù)據(jù)。
第四部分AI智能績效管理
一、工具組合:DeepSeek+智普清言
二、應用場景:
1.目標拆解:智普清言將公司戰(zhàn)略分解為部門級關鍵結(jié)果。
2.數(shù)據(jù)分析:DeepSeek生成績效分布圖,直觀展示員工績效情況。
3.風險預警:通過員工行為數(shù)據(jù)預測績效滑坡風險。
三、案例演示:
1.用智普清言拆解公司年度目標,生成部門級OKR。
2.用DeepSeek生成一份績效分布圖,分析團隊績效趨勢。
第五部分AI+智能薪酬管理
一、工具組合:deepseek+文心一言+豆包
二、應用場景:
1.公平性審計:文心一言檢測同崗不同酬的潛在問題。
2.調(diào)薪模擬:輸入CPI與市場分位值,deepseek生成多版本調(diào)薪方案。
3.溝通自動化:豆包生成個性化薪酬說明郵件。
三、案例演示:
1.用文心一言分析薪酬數(shù)據(jù),檢測公平性問題。
2.用豆包生成10份個性化薪酬說明郵件,展示自動化溝通效果。
第六部分AI+智能員工關系管理
一、工具組合:deepseek+通義千問+KIMI
二、應用場景:
1.情緒分析:通義千問實時分析釘釘/飛書群聊中的員工情緒。
2.政策咨詢:KIMI搭建24小時政策咨詢助手。
3.危機預警:通過辦公小浣熊分析差旅報銷數(shù)據(jù)團隊費用變化。
三、案例演示:
1.用通義千問分析一段群聊記錄,展示員工情緒波動。
2.用KIMI搭建一個簡單的政策咨詢助手,演示問答功能。
第七部分AI+技術推動人力資源管理的變革與轉(zhuǎn)型
一、AI實施的關鍵成功因素
1.工具選型:根據(jù)企業(yè)規(guī)模和需求選擇合適的AI工具。
2.數(shù)據(jù)整合:實現(xiàn)AI工具與現(xiàn)有系統(tǒng)的無縫對接。
3.人才培養(yǎng):提升團隊對AI技術的認知和應用能力。
二、風險防控與合規(guī)管理
1.算法偏見檢測與修正
2.數(shù)據(jù)安全與隱私保護
3.倫理問題與合規(guī)檢查
三、未來展望
1.AI與人力資源管理的深度融合
2.個性化、智能化的人力資源服務
3.持續(xù)創(chuàng)新與迭代的AI應用場景
AI智能的培訓
轉(zhuǎn)載:http://www.alwinfield.com/gkk_detail/319984.html
已開課時間Have start time
- 楊文浩