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用戶增長(zhǎng)營(yíng)銷培訓(xùn)

課程背景：
最終用戶時(shí)代的本質(zhì)，是消費(fèi)者從被動(dòng)接受者變?yōu)樯虡I(yè)生態(tài)的主導(dǎo)者。他們不再遵循企業(yè)預(yù)設(shè)的購(gòu)買路徑，而是在抖音、小紅書、直播間、社群等碎片化場(chǎng)景中跳躍式?jīng)Q策。例如：用戶可能因一條“五分糖更好喝”的短視頻種草奶茶，轉(zhuǎn)而搜索測(cè)評(píng)驗(yàn)證含糖量，最終因外賣平臺(tái)的“超時(shí)賠付”承諾下單。這種多線程、非線性的消費(fèi)行為，讓傳統(tǒng)“廣告轟炸+渠道鋪貨”的增長(zhǎng)模式徹底失效。
在這樣的大時(shí)代背景下企業(yè)面臨雙重困境，一個(gè)是數(shù)據(jù)洪流的斷層例如
后臺(tái)積累海量用戶行為數(shù)據(jù)（點(diǎn)擊、停留、評(píng)論），卻無(wú)法解讀“包裝太土”的差評(píng)背后隱藏的社交傳播需求。第二個(gè)是增長(zhǎng)邏輯失效，例如兩周測(cè)試50個(gè)廣告素材的效率，被AI一小時(shí)生成上百個(gè)個(gè)版本并自動(dòng)優(yōu)化的能力碾壓。
本課程的核心價(jià)值：通過(guò)AI挖掘用戶未言明的需求。同時(shí)實(shí)現(xiàn)AI批量生成小紅書爆款筆記、直播話術(shù)、挽回用戶的專屬福利，釋放個(gè)性化內(nèi)容產(chǎn)能缺口。

課程目標(biāo)：
理論融合：理解最終用戶時(shí)代的特征與用戶增長(zhǎng)核心邏輯
工具賦能：掌握Deepseek在用戶洞察、激活、留存、變現(xiàn)中的實(shí)戰(zhàn)方法
策略升級(jí)：構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)的用戶增長(zhǎng)模型，提升LTV（用戶生命周期價(jià)值）

目標(biāo)學(xué)員：
用戶增長(zhǎng)/市場(chǎng)營(yíng)銷主管、運(yùn)營(yíng)人員

課程特色：
雙螺旋結(jié)構(gòu)：用戶增長(zhǎng)理論×AI工具實(shí)操深度結(jié)合

課程大綱
第一章：最終用戶時(shí)代的增長(zhǎng)邏輯與AI機(jī)遇
本章主要解決“用戶越來(lái)越難搞懂”的問(wèn)題（比如買東西不按套路出牌），通過(guò)本章介紹使學(xué)員轉(zhuǎn)變思維，使用AI工具從海量數(shù)據(jù)里挖出用戶真實(shí)需求
1.用戶增長(zhǎng)的核心挑戰(zhàn)
-用戶決策路徑非線性化
-數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值挖掘與個(gè)性化需求升級(jí)
-案例：小米MIUI用戶共創(chuàng)模式的關(guān)鍵啟示
2.AI如何重構(gòu)用戶增長(zhǎng)范式
-從「人工經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)」到「數(shù)據(jù)+算法驅(qū)動(dòng)」
-Deepseek的核心能力適配場(chǎng)景：
-NLP技術(shù)：用戶評(píng)論情感分析與需求挖掘
-預(yù)測(cè)模型：LTV動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)與用戶分群
-多模態(tài)生成：個(gè)性化內(nèi)容規(guī)?；a(chǎn)

第二章：Deepseek用戶增長(zhǎng)四階實(shí)戰(zhàn)
本章手把手教學(xué)員按照4步走，以實(shí)現(xiàn)用戶增長(zhǎng)的結(jié)果
階段1：精準(zhǔn)用戶獲取
合理的找到潛在客戶，
-Deepseek能力應(yīng)用：
-基于社交輿情分析的潛在用戶定位
-自動(dòng)化生成高轉(zhuǎn)化率的廣告素材（文案/圖片/視頻）
-案例：某教育品牌通過(guò)AI優(yōu)化投放的ROI提升
階段2：用戶激活與留存
-Deepseek能力應(yīng)用：
-智能SOP設(shè)計(jì)：新用戶引導(dǎo)旅程自動(dòng)化
-流失預(yù)警模型搭建（結(jié)合用戶行為數(shù)據(jù)）
-案例：電商App通過(guò)AI個(gè)性化推送的激活率提升
階段3：用戶價(jià)值深挖
-Deepseek能力應(yīng)用：
-LTV預(yù)測(cè)模型與高價(jià)值用戶識(shí)別
-動(dòng)態(tài)定價(jià)策略的AI模擬推演
-案例：SaaS企業(yè)通過(guò)用戶分群實(shí)現(xiàn)ARPU增長(zhǎng)
階段4：口碑裂變驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)
-Deepseek能力應(yīng)用：
-UGC內(nèi)容自動(dòng)生成與傳播效果預(yù)測(cè)
-KOC識(shí)別模型與裂變活動(dòng)設(shè)計(jì)
-案例：美妝品牌AI驅(qū)動(dòng)社交裂變獲客的成本降低

第三章：AI增長(zhǎng)體系搭建與組織落地
本章從數(shù)據(jù)基建和團(tuán)隊(duì)協(xié)作切入，盯死5個(gè)關(guān)鍵動(dòng)作、固定好數(shù)據(jù)模型上傳數(shù)據(jù)、搞定團(tuán)隊(duì)協(xié)作。從組織的層面實(shí)現(xiàn)最終的用戶增長(zhǎng)。
1.數(shù)據(jù)基建入門指南
-核心數(shù)據(jù)采集：只需關(guān)注5類關(guān)鍵用戶行為數(shù)據(jù)（如頁(yè)面停留、點(diǎn)擊熱區(qū)、轉(zhuǎn)化路徑等）
-快速建模工具：使用Deepseek預(yù)訓(xùn)練模型，上傳數(shù)據(jù)即可自動(dòng)生成用戶分群
-案例：某快餐品牌用3個(gè)核心指標(biāo)（復(fù)購(gòu)頻次/客單價(jià)/用餐時(shí)段）完成基礎(chǔ)建模
2.團(tuán)隊(duì)協(xié)作三步法
-角色分工：策略組提需求→AI組調(diào)模型→執(zhí)行組落地
-Prompt速成：掌握3類黃金指令模板（分析類/生成類/預(yù)測(cè)類）

第四章：未來(lái)趨勢(shì)速覽與實(shí)戰(zhàn)
1.AI增長(zhǎng)趨勢(shì)速覽
-即刻可用的技術(shù)：動(dòng)態(tài)文案生成（如根據(jù)天氣自動(dòng)調(diào)整廣告語(yǔ)）
-未來(lái)1-2年趨勢(shì)：
-聊天機(jī)器人自動(dòng)挽留流失用戶
-用戶權(quán)益?zhèn)€性化組合推薦
2.實(shí)戰(zhàn)練習(xí)（任選其一）
-任務(wù)A：用戶評(píng)論挖掘?qū)崙?zhàn)
1.導(dǎo)入某奶茶品牌100條真實(shí)差評(píng)
2.用Deepseek生成需求洞察摘要
3.設(shè)計(jì)3個(gè)改善舉措（如優(yōu)化杯蓋設(shè)計(jì)）
-任務(wù)B：七日留存方案設(shè)計(jì)
1.分析某閱讀App新用戶行為數(shù)據(jù)
2.配置AI自動(dòng)化觸達(dá)流程（如Day3未讀提醒+專屬書單）
3.預(yù)測(cè)留存率提升幅度
3.成果展示與反饋
-每組5分鐘匯報(bào)核心方案
-導(dǎo)師用「可行性/創(chuàng)新性/數(shù)據(jù)支撐」三維度打分

用戶增長(zhǎng)營(yíng)銷培訓(xùn)