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銀行數(shù)字化課程

【課程背景】
隨著金融科技的迅速進步，銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成必然趨勢，要求金融機構(gòu)尤其是郵政運營數(shù)據(jù)中心的管理層深刻理解這一轉(zhuǎn)變的核心要素，并有效利用AI大模型驅(qū)動業(yè)務創(chuàng)新與效率提升。本課程專為郵政運營數(shù)據(jù)中心處級管理人員設計，旨在深入解析銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵領域，探討AI大模型在金融行業(yè)的實際應用，并通過實例講解如何成功將AI大模型融入業(yè)務流程，推動業(yè)務落地與效能升級。

【課程收獲】
- 深入理解銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵領域及金融科技的革新影響。
- 精準把握AI大模型在金融業(yè)的前沿應用與發(fā)展趨勢。
- 實戰(zhàn)學習如何運用AI大模型促進銀行業(yè)務的具體實施與成效。

【課程對象】
郵政運營數(shù)據(jù)中心處級管理人員

【課程大綱】
一、銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心領域
1.銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵領域
產(chǎn)品創(chuàng)新：智能投顧實例（如招商銀行摩羯智投）、數(shù)字貨幣探索（如中國央行數(shù)字貨幣DC/EP）。
營銷數(shù)智化：基于大數(shù)據(jù)與AI的精準營銷案例分析（招商銀行信用卡個性化推薦系統(tǒng)）。
客戶運營：數(shù)字技術優(yōu)化服務體驗案例（工商銀行智能客服“工小智”）。
風險控制：AI風險評估與預警實戰(zhàn)（浦發(fā)銀行智能風控系統(tǒng)）。
2.銀行數(shù)字化技術特點與策略
信息化基礎：云計算、大數(shù)據(jù)等關鍵技術介紹。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型步驟：從數(shù)據(jù)整合到業(yè)務流程重塑。
智能化服務管理：AI驅(qū)動的個性化服務與自動化管理案例分享。
3. AI大模型對銀行數(shù)字化的影響
應用場景分析：智能客服、反欺詐系統(tǒng)的優(yōu)勢案例。

二、AI大模型在金融領域的應用與發(fā)展
1.AI大模型發(fā)展趨勢與行業(yè)應用
發(fā)展歷程、未來展望及跨行業(yè)應用
2. 金融業(yè)大模型概覽
智能投顧系統(tǒng)（螞蟻金服“幫你投”）
信用評估模型（微眾銀行“微業(yè)貸”）
技術特點與業(yè)務價值分析

三、銀行業(yè)AI大模型的業(yè)務落地實踐
1. 國內(nèi)大模型工具的選擇與應用：常用大模型工具與平臺
推薦使用：百度文心、阿里云CoCo，以及華為ModelArts等國內(nèi)主流AI開發(fā)平臺。
案例支撐：通過百度文心在智能文檔審閱中的應用，展示其在提高工作效率方面的價值。
2. AI Agent的部署與實戰(zhàn)
代表應用：騰訊云小微智能客服在銀行客戶服務中的部署，提升用戶滿意度與響應速度。
清言智能體：在在線貸款咨詢中的自動化處理，減少人力成本同時保持服務質(zhì)量。
Coze、文心智能體、智譜清言智能體
3. AI Agent與RPA的融合創(chuàng)新：大模型+AI Agent+RPA綜合應用
代表案例：實在智能的RPA解決方案在銀行后臺操作自動化中的應用，如自動報表生成與數(shù)據(jù)分析。
業(yè)務價值：展現(xiàn)該融合方案在提高作業(yè)效率、減少錯誤率及優(yōu)化人力資源配置上的顯著成效。
發(fā)展前景：討論AI+RPA技術未來在銀行業(yè)的潛在應用場景與戰(zhàn)略意義。

銀行數(shù)字化課程