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產(chǎn)業(yè)智能化培訓

【課程背景】
隨著信息技術的飛速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化已成為推動經(jīng)濟社會發(fā)展的新引擎。數(shù)字技術正深刻改變著各行各業(yè)的運作模式和服務形態(tài)。特別是近年來，人工智能（AI）技術的突破性進展，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提供了強大的智力支持和創(chuàng)新動力。AI大模型，作為人工智能領域的前沿技術，具備強大的數(shù)據(jù)處理能力、深度學習能力和自然語言理解能力。AI大模型的出現(xiàn)，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)，它要求從業(yè)者不僅要掌握傳統(tǒng)的業(yè)務知識，還要具備數(shù)據(jù)科學、機器學習等跨學科的能力。
本課程旨在培養(yǎng)學員在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化背景下，運用AI大模型解決實際問題的能力。課程將結合理論講解、案例分析、實踐操作等多種教學方式，幫助學員深入理解AI大模型的基本原理和應用場景，掌握使用AI大模型進行數(shù)據(jù)分析、業(yè)務優(yōu)化和創(chuàng)新發(fā)展的方法和技能。

【課程收獲】
1. 深入理解產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)涵和發(fā)展趨勢，明確AI在推動產(chǎn)業(yè)升級中的作用和價值
2. 掌握AI大模型的基本原理和核心技術
3. 通過實際操作，學習如何將AI應用于不同的工作場景中，解決實際業(yè)務問題，提高決策效率和創(chuàng)新能力。
4. 培養(yǎng)學員的數(shù)據(jù)思維和算法思維，提升從數(shù)據(jù)中洞察商業(yè)機會和潛在風險的能力。
5. 拓展學員的視野和思維方式，激發(fā)創(chuàng)新思維，為未來的職業(yè)發(fā)展奠定堅實基礎。

【課程對象】
中高層管理干部

【課程大綱】
一、數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)智能化變革大背景
1. 中國式現(xiàn)代化建設亟待各類產(chǎn)業(yè)升級
2. 酒水產(chǎn)業(yè)升級的要求：提效降本、綠色安全
3. 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化變革成為白酒產(chǎn)業(yè)升級的方向和路徑
4. 產(chǎn)業(yè)智能化的具體表現(xiàn)

二、數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)智能化的基礎原理與新技術下的戰(zhàn)略機遇
1. 酒水產(chǎn)業(yè)智能化的核心要求：提效降本、綠色安全
2. 提效降本、綠色安全依托科學決策
3. 科學決策，需要擺脫經(jīng)驗主義，走向數(shù)據(jù)決策
4. 數(shù)據(jù)決策需要三大要素
（1）決策模型
（2）實時大數(shù)據(jù)
（3）強大的算力支持
5.大模型、智算、超算的戰(zhàn)略機遇解讀

三、數(shù)據(jù)決策三要素（AI、大數(shù)據(jù)、算力技術前沿及發(fā)展趨勢）
1.決策模型——AI
（1）AI的誕生和目的
（2）AI為什么可以抗衡個人經(jīng)驗
（3）AI是如何構建業(yè)務模型的
（4）AI在構建業(yè)務模型的發(fā)展趨勢
分析性AI
生成式AI大模型
（5）生成式AI大模型
生成式AI與分析性AI的區(qū)別
大模型與GPT
通用AIG與行業(yè)大模型
白酒快消零售業(yè)大模型和大模型服務商
2.大數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)技術與數(shù)據(jù)基座
（1）大數(shù)據(jù)的4V特征
（2）數(shù)據(jù)治理——4V特征下，大數(shù)據(jù)如何才能成為有價值的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘
（3）數(shù)據(jù)分析，在AI模型的加持下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)結果呈現(xiàn)
數(shù)據(jù)分析的模型
數(shù)據(jù)分析的基礎
數(shù)據(jù)智能化分析
（4）數(shù)據(jù)資產(chǎn)，讓數(shù)據(jù)參與到整個能源電力產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率提升中
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成
大數(shù)據(jù)平臺
數(shù)據(jù)中臺
3.算力——云計算、智算、超算
（1）算力的定義
（2）算力與芯片的關系
（3）算力的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
（4）基礎算力
通用型CPU、云計算。邊緣計算
（5）智能算力
GPU、FPGA、ASIC等AI芯片
智算主要應用領域：AI訓練、語音、圖像和視頻的處理
（6）超算算力
超級計算機集群
超算主要應用領域：行星模擬、藥物分子設計、基因分析

四、AI產(chǎn)業(yè)應用：（分析性AI+產(chǎn)業(yè)大模型應用）
1. AI產(chǎn)業(yè)云服務商(含AI大模型服務商）
（1）華為阿里騰訊百度（盤古大模型、通義大模型、混元大模型、飛漿大模型）
（2）三大通訊運營服務商
（3）垂直行業(yè)軟件集成服務商
2. 應用
（1）產(chǎn)品創(chuàng)新：C2M，借助需求數(shù)據(jù)，敏捷性創(chuàng)新產(chǎn)品
【案例】元氣森林的產(chǎn)品創(chuàng)新
（2）智能制造：IMS，依托ERP、MES、PLM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)展開智能化精細化排產(chǎn)
【案例】上海清美面包的定制化生產(chǎn)
（3）數(shù)字化供應鏈：ILS，依托智能物聯(lián)數(shù)據(jù)和AI建模，實現(xiàn)智慧物流體系
【案例】上海洋山港碼頭智慧物流
（4）品牌與市場：基于目標用戶數(shù)據(jù)展開品牌細分與精準市場營銷
【案例】瑞幸咖啡的精準市場投放
（5）消費者體驗：依托消費者數(shù)據(jù)展開個性化場景設計
【案例】成都大悅城基于用戶數(shù)據(jù)展開個性化場景搭建
（6）渠道數(shù)字化管理：依托渠道數(shù)據(jù)分析，展開對渠道的精細化管理賦能
【案例】美的D2C的渠道數(shù)字化與數(shù)據(jù)分析
（7）用戶運營：基于SCRM數(shù)據(jù)，展開對用戶的精細化運營和RPA智能化運營
【案例】中國移動的客戶數(shù)據(jù)分析在用戶運營方面的應用

五、AI在AIGC領域的應用（實操訓練）
1. AIGC的大模型：ChatGPT、Sora、Pika及國內(nèi)大模型
2. AIGC的應用領域
（1）辦公提效（圖文、公文、數(shù)據(jù)分析、ppt制作等）
（2）自媒體
（3）企業(yè)培訓
（4）客服機器人
3. AIGC大模型實踐
（1）國內(nèi)大模型工具文心大模型簡介
（2）借助文心大模型進行內(nèi)容生成和場景應用
4. AIGC工具生成內(nèi)容（以文心大模型為例）
（1）三分鐘快速掌握文心一言基礎指令技巧
指令（Prompt）基本格式
一條優(yōu)秀的指令詞=參考信息+動作+目標+要求
一條好的指令=任務+參考信息+輸出要求+示例+本次輸入+輸出項
復雜課題的處理技巧
多輪優(yōu)化、步步精進
復雜任務、分而治之
常見的幾類高階應用技巧：特定指令、指令模板、示例模式、代理模式、混合模式
（2）四步生成高質(zhì)量內(nèi)容
明確主題：借助文心一言多種方法明確內(nèi)容創(chuàng)作主題
架構框架：以結構化思維構建內(nèi)容框架體系
內(nèi)容生產(chǎn)：以指令（prompt）生成內(nèi)容
內(nèi)容裝飾：優(yōu)化潤色實現(xiàn)內(nèi)容的快速迭代
（3）應用實戰(zhàn)——辦公效率類
文案創(chuàng)作類
圖片設計類
數(shù)據(jù)處理類
短視頻類
公文寫作類
【任務】通過簡單的基礎指令完成營銷文案、銷售數(shù)據(jù)、創(chuàng)意圖片等的生成
【任務】借助文心一言生成特定的文件、圖片

六、企業(yè)落地要領
1. 數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)智能化變革的關鍵要素
（1）戰(zhàn)略重視
（2）相關的推進部門或小組
（3）相關資源：人才、資金和技術
（4）基礎支撐體系
人才支撐：項目團隊與項目小組
技術支持：搭建整體數(shù)智化技術基座
（5）項目管理
2. 技術支持的主要核心工作
（1）整體中臺系統(tǒng)的搭建
（2）一體化大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺建設
（3）強化技術中臺AI和數(shù)據(jù)中臺的建設
（4）·AI大模型MaaS和Daas的應用
3. 創(chuàng)新組織文化，鼓勵創(chuàng)新性應用的落地
（1）創(chuàng)新整體組織文化
（2）進行組織架構變革
（3）以項目為抓手，展開應用，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級

產(chǎn)業(yè)智能化培訓