課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
成本效益課程
【課程背景】
AI技術已經深度滲透企業(yè)決策全鏈條,數據關聯(lián)分析與工具組合能力成為核心競爭力。本課程基于跨行業(yè)視角,結合國內免費AI工具,圍繞“數據采集-關聯(lián)挖掘-策略制定-工具組合-成本控制”閉環(huán),通過真實商業(yè)案例與實戰(zhàn)推演,賦能學員構建AI驅動的決策體系,實現從數據洞察到盈利轉化的能力躍遷。
【課程收益】
掌握百度EasyDL、阿里云PAI等國內免費工具的跨場景實操技能;構建多源數據關聯(lián)分析模型,制定可落地的行業(yè)競爭策略;設計端到端AI工具鏈,提升數據價值轉化效率;通過ROI測算與風險評估,平衡技術投入與商業(yè)回報。
【課程對象】
數據分析師、客戶關系經理、市場研究員;AI算法工程師、IT系統(tǒng)架構師;事業(yè)部負責人、戰(zhàn)略規(guī)劃主管。
【課程大綱】
一、2025趨勢洞察與行業(yè)適配
1、AI技術演進與企業(yè)需求匹配
生成式AI在非結構化數據處理中的突破
多模態(tài)模型在跨領域關聯(lián)分析中的價值(字節(jié)跳動火山引擎跨行業(yè)案例)
國內免費工具功能邊界測試(百度ERNIE 3.0文本分析與阿里云視覺智能)
實戰(zhàn):用EasyDL構建行業(yè)關鍵詞監(jiān)測模型
輸入:2023年新能源汽車政策文本+社交媒體輿情
輸出:電池技術路線競爭熱度指數
2、行業(yè)解構與機會識別
數據穿透力模型:從衛(wèi)浴五金到智能家居的數據遷移路徑(九牧集團2023智能馬桶數據鏈)
關聯(lián)性密度測算:高爾夫球具客戶與高端餐飲器具的交叉銷售機會
案例:特斯拉上海工廠供應鏈數據復用至廚具生產(2024年產業(yè)鏈報告)?
二、AI驅動的數據關聯(lián)性挖掘
1、多源數據融合技術
訂單數據與輿情數據的時空對齊方法(京東零售2023年促銷季案例)
非結構化數據向量化處理(騰訊云TI-OCR在工業(yè)零件圖紙識別中的應用)
實戰(zhàn):用阿里云PAI實現客戶投訴文本與質檢數據的關聯(lián)分析
2、動態(tài)客戶畫像構建
基于流式數據的實時客戶需求預測(抖音電商2024年服飾行業(yè)快反案例)
客戶價值衰減預警模型(中國平安壽險客戶流失預測框架)
沙盤推演:模擬醫(yī)療器械經銷商庫存預警(參考聯(lián)影醫(yī)療2023年數據)?
三、AI工具的應用與組合應用
1、國內免費AI工具的核心功能解析
工具定位與場景適配(百度EasyDL、阿里云PAI、騰訊云TI-ONE)
數據接口與兼容性測試
實戰(zhàn):工具功能極限測試——用同一數據集對比3種工具分析效率
輸入:某五金企業(yè)2023年客戶投訴數據(文本+圖片)
輸出:工具組合建議書(效率/成本/精度三維度評分)
2、AI工具鏈設計方法論
端到端問題拆解與工具匹配
案例:格力電器2024年“AI質檢-生產調度-售后預警”工具鏈
工具組合的成本疊加與效益對沖
案例:寧德時代2023年AI質檢投入產出比報告
分組對抗:設計衛(wèi)浴五金行業(yè)的AI工具組合方案
條件:預算≤50萬/年、數據量級100GB/月
輸出:工具選型清單+6個月落地計劃+ROI測算表
四、成本效益驅動的AI實施體系
1、投入產出比動態(tài)測算
AI項目隱性成本核算框架(華為云ModelArts部署成本拆分)
效益滯后期的資金壓力測試(參考小鵬汽車自動駕駛研發(fā)投入曲線)
實戰(zhàn):用Excel+AI插件模擬五金企業(yè)智能客服ROI
2、風險評估與預案設計
數據偏差的連鎖反應模擬(2024年社區(qū)團購價格策略失誤案例)
快速響應機制構建(參考海爾智家2023年原材料短缺預警系統(tǒng))
分組對抗:新能源汽車電池供應商切換風險評估(寧德時代與比亞迪數據)?
成本效益課程
轉載:http://www.alwinfield.com/gkk_detail/322306.html
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