課程描述INTRODUCTION
· 運(yùn)營(yíng)總監(jiān)· 區(qū)域經(jīng)理· 采購(gòu)經(jīng)理



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
ai課程及應(yīng)用工具
【課程背景】
中國(guó)零售行業(yè)正處于數(shù)字化加速期,人工智能與數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)降本增效的核心驅(qū)動(dòng)力。根據(jù)2025年中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù),85%的零售企業(yè)已采用國(guó)產(chǎn)AI工具實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。本課程聚焦DeepSeek、騰訊元寶、飛書(shū)、ChatExcel等免費(fèi)國(guó)產(chǎn)工具,結(jié)合真實(shí)零售場(chǎng)景(如庫(kù)存管理、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、智能營(yíng)銷(xiāo)),通過(guò)零代碼操作與實(shí)戰(zhàn)案例,幫助企業(yè)快速構(gòu)建可落地的AI+數(shù)據(jù)能力體系。
【課程收益】
學(xué)員將掌握:
1、國(guó)產(chǎn)工具組合使用技巧,降低企業(yè)試錯(cuò)成本;
2、從數(shù)據(jù)整理到智能決策的完整鏈路;
3、銷(xiāo)售預(yù)警、滯銷(xiāo)品清倉(cāng)、高價(jià)值客戶(hù)召回等場(chǎng)景的落地方法。
【課程特色】
1、國(guó)產(chǎn)工具全適配:覆蓋飛書(shū)多維表格(數(shù)據(jù)管理)、DeepSeek-R1(智能分析)、豆包AI(營(yíng)銷(xiāo)生成)等工具,無(wú)需編程基礎(chǔ)。
2、全鏈路實(shí)戰(zhàn):從數(shù)據(jù)清洗到?jīng)Q策落地,覆蓋銷(xiāo)售分析、庫(kù)存預(yù)測(cè)、會(huì)員運(yùn)營(yíng)等核心場(chǎng)景,70%時(shí)間用于案例實(shí)操。
3、案例即插即用:提供零售行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集(CSV格式),減少數(shù)據(jù)清洗成本,學(xué)員可直接復(fù)用工具模板。
【課程對(duì)象】
零售企業(yè)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)、區(qū)域經(jīng)理、門(mén)店店長(zhǎng)
采購(gòu)、市場(chǎng)、會(huì)員管理部門(mén)負(fù)責(zé)人
一線數(shù)據(jù)分析師及數(shù)字化團(tuán)隊(duì)
【課程大綱】
前導(dǎo):數(shù)據(jù)分析的過(guò)去、現(xiàn)在與未來(lái)
目標(biāo):建立學(xué)員對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的系統(tǒng)性認(rèn)知,理解AI時(shí)代數(shù)據(jù)分析的變革邏輯
1、數(shù)據(jù)分析的演進(jìn)歷程?
過(guò)去(2000-2015):人工報(bào)表時(shí)代
依賴(lài)Excel手工統(tǒng)計(jì),分析效率低、決策滯后
典型案例:沃爾瑪“啤酒與尿布”關(guān)聯(lián)分析
現(xiàn)在(2015-2025):BI+AI融合階段
Power BI/Tableau推動(dòng)可視化普及,AI降低分析門(mén)檻
案例:xx超市通過(guò)AI預(yù)測(cè)生鮮損耗率降低12%
未來(lái)(2025-2035):實(shí)時(shí)智能決策時(shí)代
數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度耦合,AI驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化決策閉環(huán)
趨勢(shì):動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)看板、邊緣計(jì)算實(shí)時(shí)響應(yīng)、元宇宙消費(fèi)場(chǎng)景分析
2、零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析的三大范式升級(jí)??
從抽樣到全量:大數(shù)據(jù)技術(shù)處理億級(jí)SKU數(shù)據(jù)(如京東618大促實(shí)時(shí)監(jiān)控)
從靜態(tài)到動(dòng)態(tài):飛書(shū)多維表格+ChatExcel實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)報(bào)表更新
從描述到預(yù)測(cè):DeepSeek預(yù)測(cè)模型在庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升30%的應(yīng)用
3、AI重構(gòu)數(shù)據(jù)分析價(jià)值鏈?
數(shù)據(jù)采集:IoT設(shè)備自動(dòng)采集客流/貨架數(shù)據(jù)(如xx智能門(mén)店)
分析過(guò)程:自然語(yǔ)言指令替代SQL/Python代碼(xx案例分析)
決策輸出:AI生成帶執(zhí)行建議的分析報(bào)告(xx供應(yīng)鏈優(yōu)化實(shí)例)
行業(yè)挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)安全合規(guī)(《個(gè)人信息保護(hù)法》落地實(shí)踐)
模塊一:零售數(shù)據(jù)整合與清洗
目標(biāo):掌握國(guó)產(chǎn)工具快速整理多源數(shù)據(jù),生成標(biāo)準(zhǔn)化銷(xiāo)售報(bào)表
1、工具準(zhǔn)備
安裝飛書(shū)多維表格、注冊(cè)DeepSeek賬號(hào)、下載ChatExcel插件
2、數(shù)據(jù)整合實(shí)戰(zhàn)
案例:某鞋服品牌全國(guó)門(mén)店數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步方案(飛書(shū)多維表格)
操作:用飛書(shū)導(dǎo)入Excel銷(xiāo)售數(shù)據(jù)(SKU、庫(kù)存、銷(xiāo)售額),關(guān)聯(lián)商品分類(lèi)表
成果:生成標(biāo)準(zhǔn)化的日銷(xiāo)售報(bào)表模板
模塊二:銷(xiāo)售分析與動(dòng)態(tài)看板
目標(biāo):通過(guò)AI工具實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售趨勢(shì)預(yù)測(cè)與熱銷(xiāo)品挖掘
1、銷(xiāo)售看板搭建
案例:拆解華潤(rùn)萬(wàn)家“智能分貨”邏輯(DeepSeek)
操作:用ChatExcel指令生成動(dòng)態(tài)看板
2、客戶(hù)行為洞察
案例:某國(guó)潮品牌通過(guò)小紅書(shū)熱詞分析定位爆款設(shè)計(jì)方向(DeepSeek NLP分析)
工具:飛書(shū)多維表格+DeepSeek生成客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)偏好雷達(dá)圖
模塊三:庫(kù)存預(yù)測(cè)與智能補(bǔ)貨
目標(biāo):實(shí)現(xiàn)零代碼庫(kù)存預(yù)警與補(bǔ)貨建議生成
1、庫(kù)存預(yù)測(cè)模型
案例:某母嬰連鎖店雨季紙尿褲需求預(yù)測(cè)(騰訊元寶)
操作:輸入,輸出帶SKU清單的Excel模板
2、自動(dòng)化預(yù)警配置
工具:飛書(shū)自動(dòng)化設(shè)置庫(kù)存預(yù)警
模塊四:AI營(yíng)銷(xiāo)與會(huì)員運(yùn)營(yíng)
目標(biāo):生成個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容與高價(jià)值客戶(hù)召回方案
1、智能營(yíng)銷(xiāo)文案
案例:某美妝品牌用豆包AI批量生成500條抖音短視頻腳本
2、會(huì)員分層管理
案例:某連鎖超市通過(guò)DeepSeek預(yù)測(cè)客戶(hù)流失率并生成挽回策略
工具:飛書(shū)多維表格標(biāo)記高價(jià)值客戶(hù),豆包AI生成定向優(yōu)惠話術(shù)
模塊五:綜合沙盤(pán)演練
目標(biāo):完成“清庫(kù)存+客戶(hù)召回”全流程方案
1、任務(wù)要求:
使用模擬數(shù)據(jù)集(含滯銷(xiāo)品、高退貨率客戶(hù)信息)
工具組合:飛書(shū)(數(shù)據(jù)管理)+ChatExcel(分析)+DeepSeek(決策)
2、操作步驟:
Step1:用ChatExcel篩選滯銷(xiāo)* 5商品及對(duì)應(yīng)客戶(hù)群體
Step2:用豆包AI生成短信召回話術(shù),并配置飛書(shū)自動(dòng)化發(fā)送任務(wù)
Step3:導(dǎo)出補(bǔ)貨建議表提交采購(gòu)部門(mén)
課程資源包
1、數(shù)據(jù)集模板:
標(biāo)準(zhǔn)化銷(xiāo)售數(shù)據(jù)表(含門(mén)店、SKU、銷(xiāo)售額字段)
客戶(hù)分層標(biāo)簽表(RFM模型模板)
2、操作手冊(cè):
《DeepSeek銷(xiāo)售預(yù)測(cè)指令大全》
《飛書(shū)自動(dòng)化配置10分鐘指南》
ai課程及應(yīng)用工具
轉(zhuǎn)載:http://www.alwinfield.com/gkk_detail/322525.html
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